中新经纬11月2日电 随着数字科技在金融业的深入应用，数据逐步实现了从信息化资产到生产要素的转变，其重要性日益凸显。同时，数据安全也是绕不开的话题，数据安全将直接影响金融机构的数字化转型能“走多远”和“走多稳”。
10月28日，北大创新评论于线上举办“产业思创会―金融科技数据安全专场”，同盾科技隐私计算负责人陈涛受邀发表《隐私计算构建金融数据安全共享新范式》主题分享。
“从金融行业的趋势来看，未来数字金融的发展以开放融合的态势持续推进，在以数智驱动的数字化业务协作和日渐趋强的监管要求下，金融机构对于多方数据间的交互与流通需求较大，他们高度关注如何安全、合规地实现数据采集、流通与使用，使数据在金融内外部生态系统中发挥更大的价值。作为促进数据互联互通与高效流通的基础技术，隐私保护计算为在保护数据隐私的前提下，有效促进数据融通，发挥数据价值提供了可行之路。”陈涛指出，隐私计算的核心优势是分离数据所有权、控制权和使用权，并开创“数据特定用途使用权流通”新范式。在此模式下，数据流通主体可以不再是明文数据本身，而是数据特定的使用价值，甚至可通过计算合约精确限制数据使用价值的具体用途和使用次数，实现数据使用“可控可计量”。目前，在金融领域隐私计算主要应用于反欺诈、风控和营销三个方面。
在金融机构信贷业务的反欺诈及信贷风控环节，隐私计算可以帮助金融机构将自身和外部数据联合起来进行分析，从而有效识别信用等级、降低多头信贷、欺诈等风险，也有助于信贷及保险等金融产品的精准定价；同样，内外部多方数据的共享融合也有助于提高金融机构的反洗钱甄别能力。
在金融机构的精准营销环节，通过应用隐私计算技术，可以合规调用更多的金融机构外部数据，从而将内外部数据结合起来，为客户做更加精准的画像，提升转化率，这可以帮助金融机构大大节省获客成本。
